Come ottenere un valore reale dall'IA nell'analisi dei dati

Sempre più, l'intelligenza artificiale viene visualizzata nei prodotti che utilizziamo e nelle attività in cui ci impegniamo, dalle nostre app sul posto di lavoro alle nostre esperienze dei clienti. Le speranze sono alte. Le promesse sono stravaganti. E il potenziale è enorme. Ma la realtà oggi è considerevolmente meno grande. Con gli approcci tipici di Black Box, la delusione è comune.

Non deve essere - almeno, non nel regno dell'analisi dei dati.

Qual è la chiave per l'IA di successo nell'analisi? Intelligenza aumentata: un approccio che riunisce il meglio dell'intelligenza meccanica e dell'intuizione umana per accelerare il tempo di insinuazione, le scoperte nuove e inaspettate di superficie e guidare l'alfabetizzazione dei dati per gli utenti in qualsiasi ruolo e a qualsiasi livello di abilità.

Scarica: come ottenere un valore reale dall'IA in analisi per imparare:

· Il valore di un approccio di intelligenza aumentata
· Il potere dell'apprendimento automatico e dell'analisi predittiva
· Considerazioni chiave durante la valutazione dell'AI in analisi